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Künstliche Intelligenz (KI/AI) revolutioniert viele Bereiche des täglichen Lebens und der Wissenschaft, darunter auch die Medizin.

1. Früherkennung und Diagnose

KI-Systeme können Muster in medizinischen Bildern, wie Röntgenaufnahmen, MRTs und CT-Scans, erkennen, die für das menschliche Auge schwer zu unterscheiden sind. Durch das Training mit Tausenden von Bildern können KI-Algorithmen lernen, selbst kleinste Anzeichen von Krebs zu identifizieren, was zu einer früheren und genaueren Diagnose führt.

Beispiel: Google Health hat ein KI-Modell entwickelt, das Mammografie-Aufnahmen analysiert und Brustkrebs mit einer Genauigkeit identifizieren kann, die mit der von erfahrenen Radiologen vergleichbar ist.

2. Personalisierte Behandlungspläne

KI kann dazu beitragen, Behandlungspläne zu personalisieren, indem sie Patientendaten, einschließlich genetischer Informationen, analysiert. Dies ermöglicht es Ärzten, die wirksamsten Therapien auf der Grundlage der individuellen Merkmale eines Patienten und seines Tumors zu bestimmen.

Beispiel: IBM Watson Oncology unterstützt Ärzte bei der Auswahl personalisierter Therapien für ihre Krebspatienten, indem es klinische Daten mit einer umfangreichen medizinischen Literaturdatenbank abgleicht.

3. Entwicklung neuer Medikamente

Die Entwicklung neuer Krebsmedikamente ist ein langwieriger und kostenintensiver Prozess. KI kann diesen Prozess beschleunigen, indem sie potenzielle Wirkstoffkandidaten schneller identifiziert und vorhersagt, welche Moleküle am wirksamsten gegen bestimmte Krebsarten sind.

Beispiel: Atomwise verwendet KI, um Molekülstrukturen zu analysieren und neue potenzielle Krebsmedikamente zu identifizieren, was den Zeit- und Kostenaufwand für die Entwicklung neuer Therapien reduziert.

4. Verbesserung der klinischen Studien

KI kann den Prozess der Patientenauswahl für klinische Studien optimieren, indem sie Patientendaten analysiert, um diejenigen zu identifizieren, die am wahrscheinlichsten positiv auf eine Behandlung reagieren. Dies kann die Effizienz von Studien verbessern und schneller zu aussagekräftigen Ergebnissen führen.

Beispiel: Deep 6 AI verwendet KI, um elektronische Patientenakten zu durchsuchen und geeignete Kandidaten für klinische Studien schnell zu identifizieren.

Künstliche Intelligenz bietet immense Möglichkeiten, die Art und Weise, wie wir Krebs behandeln und erforschen, zu verändern. Durch die Verbesserung der Früherkennung, Diagnose, Tumorbehandlung, Behandlungsplanung und Medikamentenentwicklung kann KI dazu beitragen, die Überlebensraten zu erhöhen und die Lebensqualität für Krebspatienten weltweit zu verbessern. Die vorgestellten Beispiele sind nur ein Auszug aus den zahlreichen Innovationen in diesem Bereich, die das Potenzial haben, die Zukunft der Onkologie zu gestalten.

Das E-Rezept die E-Verordnung e-Rezept
Der Elektronische Medikationsplan eMP
Die elektronische Patientenakte ePA
Die elektronische Arbeitsunfähigkeitsbescheinigung eAU
neue DIGA auf der CES Las Vegas 2023 CES

Die Gematik veröffentlicht auf Ihrer Webseite neue Entwicklungen, neue Anwendungen für die Digitalisierung im Gesundheitswesen.

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Künstliche Intelligenz – AI/KI – ist in aller Munde. Über die Risiken und Gefahren wird aktuell häufig diskutiert und hingewiesen. Wir benutzen Künstliche Intelligenz schon lange ohne es uns wirklich bewußt zu machen. Die Gefahren sind unbestritten.

Hier geht es nur um die Chancen für Gesundheitsunternehmen bei der Diagnose und Behandlung von Patientinnen und Patienten. Künstliche Intelligenz (KI/AI) hat das Potenzial, die Diagnose von Erkrankungen im Gesundheitswesen, einschließlich der Radiologie und anderer Bereiche, erheblich zu beschleunigen und zu verbessern.

Hier ist eine Liste von Möglichkeiten, wie KI bei der Beschleunigung der Diagnose von Erkrankungen helfen kann:

Bilderkennung: KI kann Bilder von Röntgenaufnahmen, CT-Scans, MRT-Scans und anderen medizinischen Bildern analysieren und Anomalien oder verdächtige Bereiche identifizieren. Dies kann die Erkennung von Tumoren, Frakturen, Blutungen und anderen Krankheitszeichen beschleunigen.

Automatisierte Befundung: KI kann bei der automatisierten Erstellung von Befunden unterstützen, indem sie aus den medizinischen Bildern relevante Informationen extrahiert und in strukturierten Berichten zusammenfasst. Dies ermöglicht eine schnellere und effizientere Befundung.

Früherkennung von Krankheiten: KI kann Algorithmen entwickeln, die bestimmte Krankheiten oder Risikofaktoren frühzeitig erkennen können. Zum Beispiel können Muster in den Patientendaten analysiert werden, um das Risiko von Herzerkrankungen, Krebs oder anderen Erkrankungen vorherzusagen. Dies ermöglicht eine frühzeitige Intervention und Behandlung.

Unterstützung bei der Entscheidungsfindung: KI-Systeme können Ärzte und Radiologen bei der Interpretation von komplexen medizinischen Daten unterstützen. Sie können Empfehlungen für die beste Vorgehensweise geben, Behandlungsoptionen vorschlagen und auf relevante Forschungsergebnisse zugreifen.

Verbesserung der Genauigkeit: Durch die Analyse großer Datenmengen und den Einsatz von maschinellem Lernen kann KI die Genauigkeit der Diagnose verbessern. KI-Systeme können aus vergangenen Fällen lernen und bei der Identifizierung von Krankheitsmustern oder seltenen Erkrankungen helfen, die für Ärzte möglicherweise schwer zu erkennen sind.

Effizientere Arbeitsabläufe: Durch die Automatisierung bestimmter Aufgaben kann KI den Arbeitsablauf in der Radiologie und anderen Bereichen des Gesundheitswesens beschleunigen. KI kann beispielsweise dabei helfen, Bilder schneller zu analysieren, Patientendaten zu überprüfen oder Behandlungspläne zu erstellen.

Es ist wichtig anzumerken, dass KI in der Medizin immer noch in der Entwicklung ist und nicht als Ersatz für menschliche Expertise, z.B. eines(r) Radiologen einer Radiologin betrachtet werden sollte. Die Zusammenarbeit zwischen KI-Systemen und medizinischen Fachkräften kann jedoch die Effizienz, Genauigkeit und Patientenversorgung verbessern und damit auch die Geschwindigkeit der Diagnose, was häufig lebenswichtige Zeit spart, wie z.B. bei einem Schlaganfall oder Herzinfarkt.

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Schlagwort: MedizinischeForschung

KI-Anwendungen in der Krebsbehandlung