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KI-Anwendungen in der Krebsbehandlung

Künstliche Intelligenz (KI/AI) revolutioniert viele Bereiche des täglichen Lebens und der Wissenschaft, darunter auch die Medizin.

1. Früherkennung und Diagnose

KI-Systeme können Muster in medizinischen Bildern, wie Röntgenaufnahmen, MRTs und CT-Scans, erkennen, die für das menschliche Auge schwer zu unterscheiden sind. Durch das Training mit Tausenden von Bildern können KI-Algorithmen lernen, selbst kleinste Anzeichen von Krebs zu identifizieren, was zu einer früheren und genaueren Diagnose führt.

Beispiel: Google Health hat ein KI-Modell entwickelt, das Mammografie-Aufnahmen analysiert und Brustkrebs mit einer Genauigkeit identifizieren kann, die mit der von erfahrenen Radiologen vergleichbar ist.

2. Personalisierte Behandlungspläne

KI kann dazu beitragen, Behandlungspläne zu personalisieren, indem sie Patientendaten, einschließlich genetischer Informationen, analysiert. Dies ermöglicht es Ärzten, die wirksamsten Therapien auf der Grundlage der individuellen Merkmale eines Patienten und seines Tumors zu bestimmen.

Beispiel: IBM Watson Oncology unterstützt Ärzte bei der Auswahl personalisierter Therapien für ihre Krebspatienten, indem es klinische Daten mit einer umfangreichen medizinischen Literaturdatenbank abgleicht.

3. Entwicklung neuer Medikamente

Die Entwicklung neuer Krebsmedikamente ist ein langwieriger und kostenintensiver Prozess. KI kann diesen Prozess beschleunigen, indem sie potenzielle Wirkstoffkandidaten schneller identifiziert und vorhersagt, welche Moleküle am wirksamsten gegen bestimmte Krebsarten sind.

Beispiel: Atomwise verwendet KI, um Molekülstrukturen zu analysieren und neue potenzielle Krebsmedikamente zu identifizieren, was den Zeit- und Kostenaufwand für die Entwicklung neuer Therapien reduziert.

4. Verbesserung der klinischen Studien

KI kann den Prozess der Patientenauswahl für klinische Studien optimieren, indem sie Patientendaten analysiert, um diejenigen zu identifizieren, die am wahrscheinlichsten positiv auf eine Behandlung reagieren. Dies kann die Effizienz von Studien verbessern und schneller zu aussagekräftigen Ergebnissen führen.

Beispiel: Deep 6 AI verwendet KI, um elektronische Patientenakten zu durchsuchen und geeignete Kandidaten für klinische Studien schnell zu identifizieren.

Künstliche Intelligenz bietet immense Möglichkeiten, die Art und Weise, wie wir Krebs behandeln und erforschen, zu verändern. Durch die Verbesserung der Früherkennung, Diagnose, Tumorbehandlung, Behandlungsplanung und Medikamentenentwicklung kann KI dazu beitragen, die Überlebensraten zu erhöhen und die Lebensqualität für Krebspatienten weltweit zu verbessern. Die vorgestellten Beispiele sind nur ein Auszug aus den zahlreichen Innovationen in diesem Bereich, die das Potenzial haben, die Zukunft der Onkologie zu gestalten.

Das E-Rezept die E-Verordnung e-Rezept
Der Elektronische Medikationsplan  eMP
Die elektronische Patientenakte  ePA
Die elektronische Arbeitsunfähigkeitsbescheinigung eAU
neue DIGA auf der CES Las Vegas 2023 CES

Die Gematik veröffentlicht auf Ihrer Webseite neue Entwicklungen, neue Anwendungen für die Digitalisierung im Gesundheitswesen.

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