Das Metaverse in Krankenhäusern

Die Integration des Metaverse-Konzepts in Krankenhäusern wird verschiedene innovative Anwendungen und Verbesserungen mit sich bringen.

Hier sind einige Möglichkeiten, wie das Metaverse in Krankenhäusern genutzt werden könnte:

Virtuelle Schulungen und Weiterbildungen: Krankenhauspersonal könnte Schulungen und Weiterbildungen in einer virtuellen Umgebung durchführen, um neue Verfahren, Technologien und Behandlungsmethoden zu erlernen.
Telemedizin und virtuelle Sprechstunden: Patienten könnten sich virtuell mit Ärzten und Spezialisten treffen, um Diagnosen zu besprechen, Behandlungen zu planen und medizinischen Rat einzuholen, ohne physisch ins Krankenhaus zu müssen.
Simulationstraining: Angehende Ärzte, Pflegekräfte und medizinisches Personal könnten in einer virtuellen Umgebung realistische medizinische Szenarien simulieren, um ihre Fähigkeiten zu verbessern und sich auf Notfallsituationen vorzubereiten.
Patientenaufklärung und -empowerment: Durch virtuelle Simulationen und interaktive Inhalte könnten Patienten besser über ihre Erkrankungen, Behandlungsoptionen und den Genesungsprozess informiert werden, was zu einer verbesserten Patientencompliance und einem besseren Verständnis ihrer Gesundheit führen könnte.
Virtuelle Besuche für Patienten: Patienten, die aufgrund von gesundheitlichen Bedingungen oder Beschränkungen nicht persönlich besucht werden können, könnten virtuelle Besuche von Familienmitgliedern, Freunden oder Seelsorgern erhalten, um ihr Wohlbefinden zu fördern.
Forschung und Entwicklung: Das Metaverse könnte als Plattform für medizinische Forschung und Entwicklung dienen, indem es Wissenschaftlern und Forschern ermöglicht, virtuelle Modelle von Krankheiten zu erstellen, neue Medikamente zu testen und medizinische Innovationen zu entwickeln.

Die Integration des Metaverse in Krankenhäusern würde jedoch auch Herausforderungen mit sich bringen, darunter Datenschutzbedenken, Sicherheitsrisiken und die Notwendigkeit, sicherzustellen, dass die virtuellen Plattformen barrierefrei und für alle zugänglich sind.

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02.07.2023

Autorobotics besucht die Automatica 2023 in München

Neue Roboticlösungen für das Gesundheitswesen, die Industrie, Produktion und Logistik – Ein Rückblick auf die Automatica 2023.

Auf der diesjährigen #Automatica in München wurden bahnbrechende Entwicklungen im Bereich #Robotik präsentiert. Besonders spannend waren die vorgestellten neuen Anwendungen für den medizinischen Bereich. Aussteller aus der ganzen Welt, insbesondere aus Asien, präsentierten innovative #Roboterlösungen, darunter auch kollaborative Roboter. Allerdings glänzten Startups auch mit vielversprechenden Produkten, die durch VR-Brillen, #Roboterarme und #Avatare den Einsatz von Robotik in der Geriatrie revolutionieren könnten. Die Integration künstlicher Intelligenz (KI/AI) in die Wirtschaft, das Gesundheitswesen, die Industrie und die Gesellschaft bleibt ein faszinierendes Zukunftsthema.

Die Automatica 2023 war der Hotspot der Robotikbranche und bot zahlreiche Möglichkeiten, die neuesten Innovationen zu entdecken. Insbesondere im medizinischen Bereich gab es spannende Entwicklungen, die das Potenzial haben, die Art und Weise, wie wir Gesundheitsdienstleistungen erbringen, zu verändern. Einflussreiche Unternehmen und aufstrebende Startups präsentierten ihre Lösungen, die den Einsatz von Robotik in der Medizin, der Industrie und in vielen anderen Bereichen, revolutionieren könnten.

Eine bemerkenswerte Entwicklung auf der Automatica war der verstärkte Einsatz kollaborativer Roboter im medizinischen Bereich. Diese Roboter arbeiten Hand in Hand mit medizinischem Fachpersonal und unterstützen bei chirurgischen Eingriffen, Rehabilitation und Pflege. Mit ihrer Fähigkeit, präzise und sich wiederholende Aufgaben auszuführen, können sie Ärzten und Ärztinnen, die Pflegekräfte entlasten und die Effizienz im Gesundheitswesen steigern.

Besonders spannend waren die vorgestellten Innovationen der Startups. Diese jungen Unternehmen haben das Potenzial des Einsatzes von Robotern in der Geriatrie erkannt, um älteren Menschen ein selbstständiges Leben zu ermöglichen. Beispielsweise ermöglichen VR-Headssets (VR-Brillen) Senioren die Erkundung virtueller Welten und Teilnahme an sozial interaktiven Erlebnissen. Lösungen für den Einsatz von Hebeassistenz-Robotern und Roboterarmen werden den Arbeitenden in den Kliniken und Pflegeheimen beim Heben und Bewegen von Patientinnen und Patienten die Arbeit massiv erleichtern.

Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) war ein weiteres Schwerpunktthema auf der Automatica 2023. Durch die Integration von KI in Robotersysteme können diese autonom lernen und sich an neue Situationen anpassen. Dies eröffnet vielfältige Möglichkeiten im Gesundheitswesen, von der Krankheitsdiagnose bis zur personalisierten Medizin. Die Weiterentwicklung der KI wird zweifellos enorme Auswirkungen auf unsere Wirtschaft, das Gesundheitswesen und die Gesellschaft haben.

Fazit: Die Automatica 2023 war eine beeindruckende Veranstaltung, die die Zukunft der Robotik im zeigte. Die ausgestellten Roboterlösungen und die Integration von KI bergen großes Potenzial, die Gesundheitsversorgung, die Gesellschaft, den Handel und die Industrie zu revolutionieren, die Effizienz zu steigern und die Lebensqualität des Einzelnen zu erhöhen.Die Veranstaltung zeigte die aufregenden Möglichkeiten auf, die in der Welt der Robotik vor uns liegen, und unterstrich die Bedeutung kontinuierlicher Innovation und Zusammenarbeit in diesem sich schnell entwickelnden BereichIn unseren Gesprächen mit zahlreichen Ausstellern aus Asien und Europa und jungen Talenten und Wissenschaftlern von der TU München wurden spannende aktuelle und kommende Entwicklungen aufgezeigt.

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25.04.2023

Wie Avatare – digitale Zwillinge und das Metaverse in Unternehmen des Gesundheitswesen sind ein weiterer Schritt zur Digitalisierung.

Avatare und digitale Zwillinge haben das Potenzial, eine Vielzahl von Anwendungen im Gesundheitswesen zu unterstützen, von der Schulung und Ausbildung bis hin zur Entwicklung von Medikamenten und medizinischen Hilfsmitteln. Das Metaverse-Metaversum kann dabei als nützliches Tool für die Erstellung und Interaktion mit diesen Avataren und digitalen Zwillingen dienen.

Im Bereich der Schulung und Ausbildung können Avatare und digitale Zwillinge verwendet werden, um medizinisches Personal zu schulen und zu trainieren. Durch die Nutzung von virtuellen Umgebungen können medizinisches Personal und Studenten verschiedene Szenarien und Szenarien simulieren, die ihnen helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und ihre Fähigkeiten und Kenntnisse zu verbessern. Dies kann insbesondere bei seltenen oder komplexen medizinischen Zuständen und Prozeduren hilfreich sein.

Avatare und digitale Zwillinge können auch bei der Entwicklung von Medikamenten und medizinischen Hilfsmitteln eingesetzt werden, um virtuelle Tests durchzuführen und die Wirksamkeit und Sicherheit von Produkten zu evaluieren. Durch die Nutzung von digitalen Zwillingen können Hersteller auch die Produktionsprozesse optimieren und simulieren, um die Effizienz und Qualität der Produkte zu verbessern.

Avatare und digitale Zwillinge können mit Steuerungssystemen Bildschirmen- und Displays von Robotern und Maschinen in Krankenhäusern und Pflegeeinrichtungen verknüpft, in die IT eingebunden werden, den Patientinnen und Patienten Zugang zu Videokonferenz Systemen ermöglichen. So können sie sich mit Verwandten und Freunden weltweit live unterhalten. Konsultationen mit Ärztinnen und Ärzten werden ohne physische Anwesenheit möglich. Damit wird auch die medizinisch Versorgung auf dem Land erleichtert.

Das Metaverse kann dabei helfen, die Erstellung und Interaktion mit diesen Avataren und digitalen Zwillingen zu erleichtern. Durch die Nutzung von virtuellen Umgebungen und einer verbesserten Immersion können Benutzer diese Avatare und digitalen Zwillinge in einer realistischen Umgebung erleben und interagieren. Das Metaverse kann auch als Plattform dienen, auf der Entwickler und Forscher ihre Arbeit präsentieren und sich vernetzen können, um Innovationen im Gesundheitswesen voranzutreiben.

Es gibt jedoch auch Herausforderungen, die mit der Verwendung von Avataren und digitalen Zwillingen im Gesundheitswesen verbunden sind. Datenschutz, Sicherheit und ethische Bedenken müssen berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass die Verwendung dieser Technologien im Einklang mit den gesetzlichen Vorschriften und ethischen Standards steht.

IT-Fachkräftemangel – IT – Offshoring als Lösung
Fachkräftesuche – Die Suche wird immer schwieriger
Bundesregierung – Make-it-in-Germany
Automatisierung und Robotic im Gesundheitswesen – Robotic

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28.04.2022

Digitale Zwillinge – Avatare in der Medizin und im Gesundheitswesen.

Digitale Zwillinge oder Doppelgänger, Avatare*, werden die Medizin, die Erkennung und Behandlung von Krankheiten revolutionieren.

Die rasante Entwicklung der Digitalisierung in der Medizin geht auch im Jahre 2022 weiter.
Neue Möglichkeiten setzen auch im Gesundheitsbereich, bei der Anamnese,Behandlung und Heilung von Patientinnen und Patienten, in der Forschung und Entwicklung neue Standards.

In Zukunft können von uns digitale Zwillinge – Avatare* erstellt werden, die individuelle Gesundheitsdaten und digitale Aufnahmen, z.B. MRT – CT, als Grundlage für eine fallspezifische Behandlung durch Ärztinnen- und Ärzte in der Smart-Medical-Practice oder dem Smart Hospital interagieren können.
Eine Utopie? Nein, Avatare – virtuelle Zwillinge und VR (Virtual Reality) finden sich in immer mehr Anwendungen im Gesundheitswesen, der Medizin, der Psychologie. Die Entwicklung ist rasant. Genehmigungsverfahren, Daten- und Patientenschutz sind allerdings noch große Hürden.
Siemens Healhineers ist einer der Vorreiter in der Entwicklung von künstlichen Zwillingen in Europa und der Welt. Mehr erfahren auf der Webseite von Siemens Healthineers zum Thema Digitale Zwillinge:

https://www.siemens-healthineers.com/deu/perspectives/humanizing-medtech

Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig und nehmen stetig zu.

Psychotherapie – posttraumatische Belastungsstörung
Diabetes-Behandlung und Therapie
Krebstherapie
Augenheilkunde
Entwicklung von Pharmazeutika
Impfstoff-Entwicklung und Forschung
medizinische Ausbildung
Multiples-Sklerose – MS

Cloud-Anwendungen speichern Daten aus unterschiedlichen Quellen, Künstliche Intelligenz,
KI – (engl. AI Artifical Intelligence) errechnet und ermittelt die optimalen Behandlungsmethoden, Medikationen oder Reha-Maßnahmen in kürzester Zeit.
KI analysiert gewaltige Datenmengen aus medizinischer Expertise, Ergebnissen medizinischer Studien, OP-Berichten, Behandlungsergebnissen und das weltweit. Hinzu kommt die Visualisierung durch MRT oder CT Aufnahmen… Gesundheits- und Vitaldaten müssen der KI durch Scans von Dokumenten, Video- und Bilddateien zur Verfügung gestellt werden. Die Daten werden sicher auf redundanten Cloud-Servern gehostet.

Techgiganten wie Google sind bei der Digitalisierung, Künstlicher Intelligenz, bei digitalen Zwillingen, dem Metaverse schon sehr weit und sammeln Gesundheitsdaten – Ergebnisse medizinischer Studien.

Amerikanische Tech-Unternehmen und Cloud-Anbieter wie Google, Apple, Microsoft… haben die gewaltigen Entwicklungs- und Umsatzchancen schon länger erkannt. Die Datenmengen, die z.B. Google als weltweit führendes Suchmaschinen-Unternehmen bereits jetzt sammelt, lassen erahnen, dass die Tech-Giganten den umsatzträchtigen Bereich der Gesundheit, der Patientendaten schon länger ins Visier genommen haben.

Google hat das britische Startup DeepMind, das sich mit KI – AI im Gesundheitswesen beschäftigt und Zugriff auf Daten des britischen Gesundheitssystems hat, gekauft.
Die Kooperation mit der weltbekannten Mayoclinic, zur Digitalisierung und Erfassung von medizinwissenschaftlichen Veröffentlichungen, Krankheits- und Patientendaten zeigen die Anstrengungen von Google & Co in diesem Bereich
Zahlreiche medizinische Anwendungen und Gesundheits-Apps wie z.B. Google Health zeigen nicht nur Ergebnisse uns geben Antworten auf gesundheitliche Fragen der User, sie sammeln auch Daten über das Suchverhalten der Nutzer, z.B. nach Antworten zu Gesundheitsthemen.

Rechtliche Voraussetzungen an die Nutzung von Patienten- und Gesundheitsdaten sind hierzulande noch zu klären.

Die Voraussetzungen für die Nutzung von Gesundheitsdaten aus verschiedenem Datenquellen zusammen mit persönlichen Gesundheits- und Vitaldaten ist in Deutschland an viele gesetzliche Vorgaben, den durch die DSGVO und anderer Vorschriften zur Nutzung von Gesundheits- und Patientendaten geknüpft.
Aber hier liegt auch die Chance. Gesundheitsdaten ohne die öffentliche Preisgabe persönlicher Patientendaten wird die große Aufgabe für Lösungen heimischer Cloud- und IT-Anbieter und vieler Startup-Unternehmen, die medizinische Lösungen, DIGA entwickeln.

*künstliche Person oder eine grafisch animierte Figur, die einem Internetnutzer in der virtuellen Welt zugeordnet wird, deren Gesundheitsdaten, die medizinische Vita enthält. Dadurch können individuelle Krankheitsbilder und Behandlungen simuliert werden und damit die Medizin insgesamt revolutionieren.

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28.03.2022

Wie maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz- KI – Artificial Intelligence – AI helfen kann Krankheiten zu diagnostizieren.

Maschinen lernen, mittels Algorithmen, künstlicher Intelligenz-KI aus verschiedenen Datenquellen Krankheiten zu diagnostizieren. Der Ursprung sind erfasste Daten, Dokumente und Bilder, die zuvor digitalisiert wurden.

Um Krankheiten richtig zu diagnostizieren bedarf es jahrelange medizinische Ausbildung und praktische Erfahrungen. Auch dann ist die Diagnose häufig ein mühsamer und zeitraubender Prozess. Häufig ist eine schnelle Diagnose und Behandlung aber lebensrettend. Die Nachfrage nach Ärztinnen und Ärzten Fachärztinnen und Fachärzten ist weitaus größer als das Angebot.

KI gesteuerte Algorithmen können lernen Muster zu erkennen, ähnlich wie Ärzte sie sehen. Ein wesentlicher Unterschied besteht darin, dass Algorithmen viele konkrete Beispiele – viele tausend – brauchen, um zu lernen. Die entsprechenden Informationen, Diagnosen, Fallbeispiele und Bilder müssen den Algorithmen in digitalisierter Form zur Verfügung gestellt werden.

Das sog. Machine Learning ist also besonders hilfreich in Bereichen, in denen die diagnostischen Informationen, die ein Arzt untersucht, bereits digitalisiert worden sind.

Beispiele in denen KI und maschinelles Lernen in der Medizin heute schon Anwendung finden.

Erkennung von Lungenkrebs oder Schlaganfällen anhand von CT-Scans.
Beurteilung des Risikos eines plötzlichen Herztods oder anderer Herzerkrankungen anhand von Elektrokardiogrammen, kardialen MRT-Bildern
Klassifizieren von Hautläsionen in Hautbildern
Hinweise auf Diabetis – Retinopathien in Augenbildern finden.

Es gibt zahlreiche weitere Beispiele und es werden stetig mehr. KI und maschinelles Lernen sind die Zukunft in der Medizin, bei der Diagnose und Behandlung. Die Algorithmen werden dadurch genauso gut wie die Experten. Nur der Algorithmus, die KI kann in Sekundenbruchteilen Rückschlüsse ziehen, Behandlungswege aufzeigen und ist weltweit kostengünstig reproduzierbar. Bald könnte jeder überall Zugang zu der gleichen Qualität von Spitzen Experten z.B in der Radiologie Diagnostik haben, und das zu deutlich niedrigen Kosten.

Das Metaversum – Metaverse ist die Zukunft des Internets, der digitalen Behandlung, der medizinischen Ausbildung, von operativen Eingriffen und stellt die Gesundheitsbranche insgesamt vor neue Aufgaben, Möglichkeiten und Herausforderungen.

Sie werden mit der Schaffung des Metaverse geschehen, einer virtuellen Welt, die von vielen als die nächste Revolution des Internets angesehen wird. Im Metaverse werden Benutzer, Operateure, Forscher, medizinisches Personal mithilfe von Avataren, digitalen Zwillingen in digitalen Räumen gemeinsam agieren. Grundlage sind große Datenmengen aus CT und MRT Scans, digitale Fotos, 3d-Modelle der Anantomie, Expertenwissen und bereits gemachten Erfahrungen.

green: Durch den Wegfall von persönlichen Konsultationen bei Fachärzten, Spezialisten können unnötige Reisen, Krafstoffe und Energie eingespart werden. Das hilft der Umwelt und dem Klima. Umweltschutz und Nachhaltigkeit als herausragende Aufgabe der Menschheit wird gefördert

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