Künstliche Intelligenz (KI/AI) ist ein Bereich der Informatik, der sich mit der Schaffung von Algorithmen befasst, die die Fähigkeit besitzen, Probleme zu lösen und Entscheidungen zu treffen.
In den letzten Jahren hat die Anwendung von KI-Technologien im Gesundheitswesen rasant zugenommen. Dieser Beitrag beleuchtet, wo KI bereits zum Einsatz kommt und welche Veränderungen sie in der Branche mit sich bringt.
Wo kommt KI bereits zum Einsatz?
Diagnostik und Bildgebung
- KI-Algorithmen werden eingesetzt, um radiologische Bilder auszuwerten, die Genauigkeit der Diagnose zu erhöhen und die Arbeitsbelastung für Radiologen zu verringern.
Vorhersage von Krankheitsausbrüchen
- KI kann große Datenmengen analysieren und Muster erkennen, die für die Vorhersage von Krankheitsausbrüchen nützlich sind.
Personalisierte Medizin
- KI kann dazu verwendet werden, Therapiepläne zu erstellen, die speziell auf den einzelnen Patienten abgestimmt sind.
Automatisierung von Routineaufgaben
- Chatbots und virtuelle Assistenten werden eingesetzt, um Patientenanfragen zu beantworten und administrative Aufgaben zu automatisieren.
Welche Veränderungen sind zu erwarten?
Schnellere Diagnose und Behandlung
- KI-gesteuerte Diagnosetools könnten die Zeit bis zur Behandlung erheblich verkürzen.
Verbesserte Patientenbetreuung
- KI kann dazu beitragen, dass mehr Zeit für die Patientenversorgung zur Verfügung steht, indem sie Routineaufgaben automatisiert.
Effizienzsteigerung
- Durch den Einsatz von KI können Ressourcen optimal genutzt werden, was zu Kosteneinsparungen führen kann.
Vorteile und Nachteile
Vorteile
- Höhere Genauigkeit bei Diagnosen
- Effizienzsteigerung
- Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit
- Attraktivität und Wahrnehmungssteigerung durch Patientinnen und Patienten.
- Kostensenkung
Nachteile
- Ethische Bedenken (Datenschutz, Diskriminierung)
- Hohe Einführungskosten – Hinweis: Es gibt für Gesundheitsunternehmen zahlreiche Förderprogramme, von Land, Bund und Kommunen, die aber zu wenig abgerufen werden.
- Fehlende menschliche Intuition und Empathie
Beispiele:
- IBM Watson Health – Analysiert medizinische Daten und assistiert bei Diagnosen.
- DeepMind Health – Arbeitet an Algorithmen zur Erkennung von Augenkrankheiten.
- Chatbots in der Telemedizin – Automatisierte Patientenbetreuung und Informationsbereitstellung.
- Wearables – Verfolgung von Gesundheitsdaten wie Herzfrequenz und Schlafqualität für individuelle Gesundheitsberatung.
- Autorobotics befasst sich mit Robotic und Automatisierung.